La inteligencia artificial avanza rápidamente, pero ¿cómo se compara con la inteligencia humana? Desde la computación y la neurociencia, dos enfoques distintos buscan comprender cómo aprendemos, procesamos información y tomamos decisiones. Mientras los algoritmos modelan patrones y optimizan procesos, el cerebro humano, con su red de neuronas, sigue siendo una referencia fundamental para desarrollar sistemas de inteligencia artificial.
Este fascinante diálogo reunió a Ricardo Baeza, destacado investigador en inteligencia artificial y ciencias de la computación, y Pedro Maldonado, neurocientífico especializado en los mecanismos neuronales de la percepción y la relación entre el cerebro y la IA. Desde sus respectivas disciplinas, exploraron cómo la computación y la neurociencia abordan el concepto de inteligencia, así como sus diferencias y puntos de convergencia.
QUIENES PARTICIPAN
Ricardo Baeza-Yates
Es Director de investigación del Instituto de Inteligencia Artificial Experiencial de Northeastern University en Silicon Valley (Estados Unidos). Además, es catedrático a tiempo parcial en los Departamentos de Ingeniería de la Universitat Pompeu Fabra (España) y de Ciencias de la Computación de la Universidad de Chile, donde también es investigador senior del Instituto Milenio de Fundamentos de los Datos…
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Pedro Maldonado
Es profesor titular del Departamento de Neurociencia de la Facultad de Medicina de la Universidad de Chile. Licenciado en Biología y Magíster en Ciencias Biológicas de la misma universidad, obtuvo su doctorado en Fisiología en la Universidad de Pennsylvania (EE. UU.), y realizó una estadía posdoctoral en el Centro de Neurociencias de la Universidad de California en Davis…
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